Diễn đàn Hội nghị thượng đỉnh quang điện tử quốc tế Trung Quốc, được tổ chức đồng thời với Triển lãm quang điện tử quốc tế Trung Quốc (CIOE) (Triển lãm quang học Trung Quốc), gần đây đã được tổ chức thành công tại Trung tâm triển lãm và hội nghị quốc tế Thâm Quyến. Là một-nền tảng trao đổi quốc tế đa cấp tích hợp ngành công nghiệp, học viện, nghiên cứu và ứng dụng, diễn đàn tập trung vào các chủ đề tập trung vào học thuật, công nghiệp và ứng dụng-, cung cấp một cuộc thảo luận toàn diện và chuyên sâu- về các công nghệ mới nhất cũng như hướng nghiên cứu trong lĩnh vực quang điện tử.
Trong diễn đàn, Zhang Haiyi, Giám đốc Viện Công nghệ và Tiêu chuẩn tại Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc, đã có bài phát biểu quan trọng có tiêu đề "Tiến bộ và triển vọng của Công nghệ truyền thông quang học tốc độ cao-trong Kỷ nguyên AI+". Bà chỉ ra rằng trong kỷ nguyên AI+, AI và mạng quang sẽ tiếp tục hỗ trợ lẫn nhau trong đổi mới và phát triển, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ truyền thông quang-tốc độ cao hướng tới tốc độ cực cao, hiệu suất năng lượng cao, tất cả-công nghệ quang học và thông minh.
Kỷ nguyên AI+ đang thúc đẩy các nhu cầu mới về hội tụ mạng-điện toán, trong đó mạng quang và AI cho phép cộng tác-hai chiều.
Zhang Haiyi tuyên bố rằng các mô hình lớn AI đa phương thức đang có sự tăng trưởng bùng nổ và liên tục tiến tới trí tuệ tổng quát, hình thành nên bối cảnh phát triển ba{0}}tầng. Các mô hình lớn nói chung, dựa trên con đường phát triển của "mô hình lớn + sức mạnh tính toán lớn + dữ liệu lớn", đang liên tục tiếp cận trí thông minh chung hạn chế trong môi trường tương tác máy tính-của con người. Các mô hình lớn trong ngành, là các mô hình lớn chuyên biệt hỗ trợ các ngành cụ thể, đáp ứng nhu cầu về hoạt động kinh doanh cốt lõi và phân tích dữ liệu chuyên ngành, cho phép chuyển đổi kỹ thuật số và thông minh của các ngành cụ thể. Các mô hình lớn-về thiết bị đang trở thành trọng tâm chính của các nhà sản xuất điện thoại di động, PC, buồng lái thông minh và robot hình người, tích cực nắm bắt điểm đầu vào cho các ứng dụng AI.
Các mô hình lớn về AI nguồn mở như DeepSeek đang thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi các ứng dụng suy luận cộng tác trên đám mây, biên và thiết bị, giải quyết vấn đề thiếu năng lực tính toán cục bộ. Lập kế hoạch tài nguyên phân tán đang trở nên quan trọng. Điều này cũng đang thúc đẩy nhu cầu về các cụm suy luận. Các ứng dụng suy luận theo thời gian thực-dựa vào phản hồi của tài nguyên điện toán ở cấp độ mili giây-, yêu cầu mạng cung cấp kết nối-băng thông cao, độ trễ-thấp cho sức mạnh điện toán đám mây để tạo ra trải nghiệm-cục bộ trong khi giải quyết các vấn đề như bảo mật dữ liệu và chi phí truy cập năng lượng điện toán. Trong bối cảnh đó, mạng quang và AI đang hình thành mối quan hệ đối tác cùng có lợi. Một mặt, mạng quang cung cấp nền tảng{11}hoàn toàn quang học cho khả năng truy cập dữ liệu và điện toán được kết nối{12}}chất lượng cao. Các mạng này không chỉ xây dựng các đường truyền dữ liệu trong hệ thống AI, cho phép truyền lượng lớn dữ liệu nhanh chóng và ổn định giữa các thiết bị và nút mà còn thúc đẩy việc chia sẻ và cộng tác các tài nguyên liên quan đến AI, hỗ trợ phát triển các ứng dụng suy luận và đào tạo mô hình quy mô lớn AI{15}}phân tán.
Mặt khác, công nghệ AI đang thúc đẩy sự tiến bộ của trí tuệ mạng quang học. Toàn bộ vòng đời của hoạt động quản lý và vận hành mạng quang (lập kế hoạch, xây dựng, bảo trì, tối ưu hóa và vận hành) rất quan trọng đối với mức độ thông minh của mạng và trải nghiệm người dùng. Các công nghệ như bản sao kỹ thuật số, mô hình lớn AI và vận hành thông minh hỗ trợ trí thông minh ở cấp độ dịch vụ, điều khiển và thiết bị, xây dựng-khả năng vận hành và bảo trì thông minh trong toàn bộ vòng đời, đồng thời cải thiện hiệu quả hiệu quả của hoạt động mạng thông tin và truyền thông.
Công nghệ truyền thông quang học tốc độ cao-đang phát triển theo bốn hướng chính và những đột phá trong ngành đang tiếp tục phát triển.
Zhang Haiyi đã chỉ ra rằng trong kỷ nguyên AI+, công nghệ truyền thông quang học-tốc độ cao đang tăng tốc theo bốn hướng chính: tốc độ cực cao, hiệu suất năng lượng cao, tích hợp toàn bộ-quang học và trí thông minh. Tiến bộ công nghệ và công nghiệp đáng kể đang được thực hiện trong từng lĩnh vực. Về tốc độ cao hơn, hệ thống 400G đã được đưa vào sử dụng thương mại-quy mô lớn, với các nhà khai thác trong nước triển khai gần 20 cổng tốc độ cao000 400G{10}}trên mạng của họ.
WSS đã đạt được thiết kế tích hợp cho các băng tần C+L, đồng thời các giải pháp kỹ thuật OTU và EDFA tích hợp cũng như quá trình công nghiệp hóa vẫn đang được tăng tốc phát triển và xác minh. Các công nghệ mạch lạc cho 800G trở lên đang trở thành một chủ đề nóng, với quá trình thử nghiệm và tiêu chuẩn hóa diễn ra đồng thời. Trong tương lai, các kết nối quang điện toán thông minh được hỗ trợ bởi AI{4}}tiếp tục tăng tốc, với 3,2T có thể sẽ là mục tiêu phát triển trong vòng ba năm tới trong các trung tâm dữ liệu.
Về hiệu quả sử dụng năng lượng cao hơn, việc định thời gian lại, LPO và CPO đang phát triển đồng thời, trong đó CPO nước tôi đòi hỏi phải tập trung nỗ lực để đạt được những bước đột phá. OIO hỗ trợ các kết nối quang điện toán và lưu trữ, mở rộng sang kiến trúc hệ thống nhiều nút. Nhiều gã khổng lồ trong ngành đang tham gia sâu vào các nền tảng tích hợp quang tử silicon và Trung Quốc cần đẩy nhanh việc triển khai tích hợp tiên tiến. Hơn nữa, các công nghệ truyền thông mới đang phát triển đồng thời: Các tiêu chuẩn cáp quang SDM đang dần được cải tiến, với các ứng dụng petabit đang dần được khám phá và mở rộng. Công nghệ sợi lõi rỗng-có tiềm năng lớn với các kịch bản ứng dụng được khám phá liên tục. SDM đang khám phá các ứng dụng và triển khai tàu ngầm, đồng thời việc tham gia vào các tiêu chuẩn cáp ngầm quốc tế ngày càng tăng. Xét về tất cả-kết nối quang học, trong các trung tâm điện toán thông minh, OCS cung cấp độ trễ thấp và lập lịch linh hoạt, tối ưu hóa hiệu quả kết nối. Giữa các trung tâm điện toán thông minh, kiến trúc mạng hợp tác quang điện tử đang được thiết lập để cải thiện chất lượng kết nối. Kiến trúc mạng cộng tác quang điện tử OXC+ cho phép tính toán{12}dựa trên mạng, hỗ trợ kết nối{13}}tốc độ cao của các cụm điện toán thông minh phân tán và giúp khắc phục các tắc nghẽn về năng lượng tính toán.
Về mặt trí tuệ, việc tích hợp quang học, truyền thông và cảm biến đã thu hút được sự chú ý, nhưng việc tiêu chuẩn hóa vẫn đang ở giai đoạn đầu. Chúng ta cần tích cực nắm bắt các mô hình lớn về AI để đẩy nhanh quá trình chuyển đổi thông minh mạng. Đồng thời, các thực thể thông minh đang trở thành chủ đề nóng trong các mô hình mạng lớn và các ứng dụng của chúng cần được đánh giá liên tục. Bản sao kỹ thuật số đang tạo điều kiện thuận lợi cho việc đổi mới ứng dụng và đẩy nhanh quá trình tiêu chuẩn hóa.
Bà chỉ ra rằng về mặt tiêu chuẩn hóa và giám sát, Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc đang dần cải thiện hệ thống chỉ số năng lực và liên tục tiến hành giám sát năng lực trên toàn quốc. Ví dụ: "Báo cáo đánh giá chỉ số năng lực mạng máy tính (2025)" dự kiến sẽ được phát hành chính thức tại diễn đàn "Điện toán toàn bộ-công suất quang học mili giây" được tổ chức tại Triển lãm PT Bắc Kinh vào ngày 25 tháng 9 năm 2025. Hơn nữa, về mặt tiến bộ thực tế, sáng kiến "Điện toán Metro-Khu vực mili giây" đã được đưa ra để hỗ trợ sự phát triển của các ứng dụng điện toán có tất cả-khả năng truyền tải quang học. Về hợp tác quốc tế, nghiên cứu sơ bộ về khung tiêu chuẩn công nghệ mạng quang quốc tế định hướng đến năm 2030 đã được thúc đẩy.
Kết thúc bài phát biểu của mình, Zhang Haiyi tuyên bố rằng, tập trung vào các nhu cầu và thách thức mới của kỷ nguyên AI+, Học viện Công nghệ Thông tin và Truyền thông Trung Quốc sẽ tiếp tục hợp tác với nhiều lĩnh vực khác nhau ở Trung Quốc, bao gồm công nghiệp, học viện, nghiên cứu và ứng dụng, để cùng thúc đẩy-đổi mới công nghệ truyền thông quang học tốc độ cao, phát triển hệ sinh thái công nghiệp và giám sát chất lượng mạng, hỗ trợ đầy đủ cho sự phát triển-chất lượng cao của cơ sở hạ tầng thông tin mới của đất nước tôi.